新物流行业需求

 解决方案     |      2018-06-21 14:34
新物流行业需求
海量数据存储
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业务需求:
物流平台实时采集车辆定位、车况等数据,物流在运输过程中,会产生大量运单等数据,需要低成本、长期保存。

解决方案:
基于对象的海量存储服务,为用户提供海量、低成本、高可靠、安全的数据存储能力。

应对业务高峰

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业务需求:
物流行业快递化是行业趋势,在电商和O2O促销或者节日的时候,根据业务的需求快速开通计算存储数据库等资源,满足业务的高速增长要求。

解决方案:
提供IT资源弹性伸缩服务、根据物流平台需求和策略,经济地自动调整弹性计算资源。
可以集群,随时自动替换不健康的实例,节省运维成本。
可以管理您的集群,在高峰期自动增加云服务器实例,在业务回落时自动减少云服务器实例,节省基础设施成本。
与负载均衡/数据库 紧密集成,自动管理负载均衡后端服务器和数据库白名单,节省操作成本

大数据分析

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业务需求:
物流运输需要针对路线、时效、油耗进行大数据分析,提升效率。

解决方案:
通过部署大数据算法平台、预建模型对数据进行统计分析,优化货运业务,降低成本。

全方位安全防护
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业务需求:
物流平台核心是用户和货物数据,无论是业务的高可用还是数据的高可用都需要保证

解决方案:

云DDos服务,Web应用防护、入侵检测、Web漏洞扫描服务,全面保护应用安全;支持服务器、数据库自动备份及秒级回档功能,分布式架构保证应用系统降低数据丢失风险。

方案灵活

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业务需求:
用户希望把核心数据保存在物理服务器和存储设备上,前端业务部署在云端

解决方案:

提供混合架构、跨数据中心专线与弹性混合云专线,实现灵活一体、可伸缩的混合云计算环境。

全球化布局

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业务需求:
物流全球化趋势明显,需要在海外建立分支机构和仓储。

解决方案:
提供遍布全球的网络连接,助力企业开展海外仓储业务。