面向云的应用监测

 Dynatrace解决方案     |      2018-07-12 15:13
迷失在云端?

简介

如今技术是所有组织的核心所在,全社会比以往任何时候都更加希望我们所使用的服务新
颖独特、完美无缺,由此推动了错综复杂的 IT 生态系统的形成。那些依赖于物理数据库和第三方云服务提供商的企业,发现在这种新环境下监测应用性能、确保良好的体验乃至取得经营上的成功都变得越来越困难。
 
概述



挑战一
承受压力的组织被迫尽快采用新技术


如今,为了能在一直运行、一直在线的数字化经济中与时俱进,组织承受着巨大的压力。消费者需要能够随时访问数字化服务,他们希望组织不断改进、提供更多的便利,迫使组织陷入无休止的创新循环。


由于保持领先需要追求更高的敏捷性和性价 比,因此全球的企业都在尽快采用新技术。


挑战二
新技术使得复杂性与日俱增


新技术和云架构虽然优化了微服务、容器及软件定义基础设施,但也让业已错综复杂的数字化生态系统更趋复杂。
 
随着单个 Web 交易所需的技术系统或组件的数量以惊人的速度不断攀升,单个的云原生应用可能会由数以百计的微服务、数以千计的相互依赖关系组成,而这些微服务、依赖关系又与其他的应用和数字化服务衔接在一起。



挑战三
在解决数字化性能问题时花费的时间过多


管理用于分析云环境对用户体验的影响的端到端可视化能力,不仅至关重要,而且极其困难。每一个重要的提供商, 无论是 AWS、Azure,还是 Cloud Foundry,都提供了自己的监测系统。这意味着 IT 团队不得不花费无数的工时在每一个新的、让他们焦头烂额的云环境中插装监测进程。
与此同时,用户的网络质量、操作系统、信号强度乃至手机类型都有可能对移动应用的性能造成负面影响。所有这些都是 IT 团队无法掌控的因素,但必须对其进行监测、分析以确保优化用户体验。





挑战四
解决方案本身甚至都存在问题

组织在将其遗留应用转变成微服务和容器化基础设施、实现收益最大化的同时,也给这种混合系统带来了惊人的复杂性。
容器的“黑箱”特性阻碍了系统内部微服务性能的可视化, 使得那些需要管理用户体验的工作变得寸步难行。



挑战五
在解决数字化性能问题时耗费的资金过多

极其复杂的系统给整个企业带来了各种问题,所以 IT 团队突然被要求解释销售额下滑的原因,或者着手团队的规范化以符合新的监管要求,也就不足为奇了。
因此,这些团队花费越来越多的时间来应对各种突发事件、 寻求涉及众多部门的解决办法,从而大大削弱了为领先于竞 争对手所需的创新工作。




挑战六
2018年将需要由人工智能技术来管理高度复杂性
事实上,单靠人力已无法处理由他们自己的系统所生成的数据。 他们也无法描述独自在云环境中不断演变、调整的环境。那么怎样才能解决这一问题?

人工智能(AI)突出的能力使得那些力求驾驭高度复杂 IT 环境的组织将其当作生命线。人工智能技术使团队能够随时分析、 了解数以百万计的相互依赖关系,这种相互依赖关系存在于云应用和为这些应用提供支撑的多重云基础设施之间。